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关于智慧教育的三种学习趋势

信息来源:www.lzltwl.com   发布时间:2019-12-06

一、个性化学习

虽然我们的大脑结构都是相同的,但每个人的思维方式却截然不同。比如说,一些人喜欢用逻辑思考和分析问题,另一些人则更习惯用感知来了解事物。很多科学研究发现,学生如果用自己天性喜欢的方式学习,则学得更快,知识在大脑里留下的印象也更深刻。此外,学生只有在认为所学的知识或技能对自己很重要的时候,才会将学到的东西存进大脑的长期记忆中。所以,学习自己感兴趣的东西,效果要比不感兴趣的好得多。


所以,教育研究界有一个共识,就是老师在教孩子知识之前,首先要激发学生的灵感和兴趣。最高境界的教育,不是把知识或者技能灌输给学生,而是发掘学生自身的兴趣,让学生主动学习,主动思考,并在此基础上创新。
人工智能的飞速发展已经让所谓的“自适应学习”成为可能。首先,电脑通过收集学生的学习行为数据,产生关于学生学习习惯和偏好的大量数据,然后,算法通过对数据进行系统地分析,自动调整学生下一步学习的内容,推荐适合学生的习题,甚至改变教授知识的方法。这个过程不断地进行,数据越多,机器对学生的习惯和偏好掌握得越透彻,推荐的内容和方法也就越精确地匹配学生,学习效率自然不断提高。

二、精细化学习

很多人上学的时候都有这种经历:一开始学得很轻松,但随着年级的升高,一些科目学得越来越糊涂,后来只能靠死记硬背和大量习题应付考试,考完之后立马还给老师,最后似乎什么也没学到。

真正有效的学习应该是精细化的,就像几百年前欧洲手工匠人的学徒制:一门手艺的每一个步骤都要练习到炉火纯青,才能开始下一步。一个学徒,没有十年以上的修炼,做出的东西是不可能像师傅做的一样卖个好价钱。如今这个时代,已经很难找到这样精细的学习了。知识爆炸、信息充斥,我们的时间也都“碎片化”了,每个人都没有耐心进行深耕式的学习,很多东西仅仅学到一点皮毛就匆忙进入了下一步。

人工智能可以改变这个现状。学生的学习进度不是由老师来决定,而是由无时无刻不在观察学生学习的机器来进行实时调试。人工智能算法根据学生练习的表现推测学生哪些知识点没有掌握,然后用加强练习、复习概念、举更多例子等方法来弥补学习中的缺陷,直到整个知识体系链条掌握完整为止。这种方式的好处在于,一方面防止学生在掌握必要知识之前就跳到下一步,另一方面也节省了做无用练习的时间,使学习效率大幅度提高。

三、沉浸式学习

大多数知识和技能在实际场景中通过体验和实践来学习,比坐在教室里学习理论效果好得多。当然,这并不是什么新发现,很多学校和教育机构也都把实践和体验作为课程的一部分。然而,在学校里真正能够实践的东西并不多,无外乎一些科学实验和手工制作。后来很多老师在教学中引入了视频,在一定程度上增加了体验效果,但这还是远远不够。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的成熟给了课堂更多的想象空间。教学不再局限于课本、黑板和PPT,而是整个虚拟现实世界。通过简单易用的设备和软件,可以设计教学的浸入式场景,让学生在课堂里戴上VR/AR眼镜就可以如同在真实场景中一样体验。比如在学古罗马历史的时候,就可以身临其境地在VR中体验几千年前古罗马的建筑、罗马城市的盛况、贵族的生活场景、神殿的建造过程,甚至可以坐在斗兽场的观众席中体验一把。再比如学习人类新陈代谢的时候,可以“化身”为一个存在于食物中的微生物,在人体中畅游一次,体验人体消化和吸收的过程。这在现实中是无法做到的,但是有了VR的帮助,课堂上就没有不能体验的知识了。 

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